cacaFly 於近日舉辦「零售新數據時代：Smart Retail 帶領品牌彎道超車」論壇，吸引眾多零售電商業界的領袖與專家齊聚一堂，探索如何運用 AI 和數位技術為零售業注入新動能，實現數位轉型與業務突破。本次論壇邀請多位重量級講師分享其成功案例與實踐經驗，聚焦於零售應用、商業價值的提升以及數位成長與顧客體驗的結合。
Google AI 賦能零售業：改變營運模式與客戶體驗
Google Cloud 業務經理 Luka Lee 與數據分析架構師 CJ Huang 分享了 Google Cloud 的AI 技術如何助力零售業重塑客戶體驗、提升營運效率。
Luka Lee 以生成式 AI 的應用為例，介紹了 Ulta beauty 的線上試妝服務與圖片去背工具，顯著提升線上商品的點擊率。此外，KKday 內部客服系統結合 AI 知識庫與客服系統，提供高效服務；家樂福則利用 Google Cloud 的 AI 技術打造商家自動化上架工具，將效率提升至全新層級。她強調 Google Cloud 的技術優勢，包括業界唯一共有 TPU/GPU 技術、領先的 Gemini 多模態模型，以及 Google 對永續議題的長期投入，為零售業提供可靠且環保的解決方案。
CJ Huang 進一步解析了如何結合 BigQuery、Gemini 與 Vertex AI，發掘數據潛力。他展示了 AI Lakehouse 應用的多種可能，透過 Vector Search 的整合新功能進行向量搜尋，快速處理未經標籤化處理的影像資料，運用多模態模型解決人工標籤的侷限，並結合 Gemini 進行廣告素材的生成，助力零售品牌加速資料洞察與創新。
兩位講師的分享，展現了 AI 技術在優化零售業客戶體驗與營運效能中的多元應用，為品牌實現數位化轉型提供全方位支持。
AI 驅動數據品質與創意突破：cacaFly 展示多模態應用與精準標籤技術
cacaFly 雲端智能中心技術副總 CH Wu 深入剖析數據治理與生成式 AI 在零售電商中的應用，並以創新技術展示如何徹底改造企業的推薦搜尋與多媒體處理流程，為業界提供新啟發。
數據多元性在現代 AI 越來越重要，為了更有效地整合和利用數據，企業對資料平台的需求已從傳統的 Data Warehouse 發展到更全方位的 AI Lakehouse 架構。相較於 Data Warehouse 主要處理結構化資料，AI Lakehouse 的重要突破在於它能在同一平台上，同時處理結構化資料（如交易紀錄、客戶資料）和非結構化資料（如圖片、影片、文字），來達到更多元的 AI 應用。隨著生成式 AI 發展日漸成熟，如何在同一平台上有效整合生成式 AI 與傳統預測模型，充分發揮優勢，也為企業數位轉型的關鍵課題，並凸顯了 AI Lakehouse 作為統一資料平台的重要性。
CH 以零售/電商為例，在搜尋、推薦與商品標籤作為分享：
- 提升搜尋精準度與效率
在搜尋與推薦方面，生成式 AI 突破了過往條件式搜尋的侷限，使用相似關鍵字即可找到目標商品，極大提升精準度與用戶體驗。然而，影響搜尋結果的因素不僅限於技術本身。常見情境中，為了 SEO（搜尋引擎最佳化），企業在命名商品時會盡可能豐富描述，但這可能導致商品名稱與屬性不一致。例如，在某商品頁面中混合顯示多種規格，長期下來，數據分析過程可能無法準確判斷其屬性歸屬，導致標籤混淆。
針對這些問題，cacaFly 提供了一套完整的貼標解決方案。透過 BigQuery 整合 Gemini，可檢視所有商品名稱，重新定義屬性與標籤，並規範分類層級及其範圍，進一步提升分類精準度與一致性。
- 商品標籤與受眾分類優化
在商品標籤處理方面，CH Wu 指出，僅依賴 AI 自動貼標容易導致準確率偏低，正確率平均約 50% 多。為提升準確性，cacaFly 採用了 AI 與 AI 對抗的技術，建立雙重驗證機制。一個 AI 負責自動生成標籤，另一個 AI 則對標籤進行檢驗並提出修正建議。針對生成過程中的錯誤率，企業還可通過人工校正或提供正確數據進一步優化模型，使 AI 能夠持續學習並改進，最終將標籤正確率顯著提升至 90% 以上。
此外，該技術能高效應對商品種類繁多且需要頻繁更新的挑戰。透過 BigQuery 支援的工作流程（workflow），在商品上架或批次更新時，可自動執行數據檢查與更新，大幅降低人工維護的需求。企業僅需關注少量的例外情況，從而顯著降低錯誤率並全面提升效率。
CH Wu 進一步提出，生成對抗技術對於搜尋結果與標籤優化也至關重要。這種技術不僅能在標籤貼附過程中進行交叉驗證，還能生成更精準的商品描述與情境內容，提升搜尋結果的相關性與品質，為用戶提供更加直覺且準確的搜尋體驗。
最後，CH Wu 提到零售電商在客服與助理系統中，對多媒體和影音的處理仍具挑戰。為此，cacaFly 推出了「Autoprompt 技術」，讓 AI 透過學習大量圖片，自動生成標籤與情境描述，實現直覺化的溝通。這項技術讓人與 AI 的溝通如同人與人般直覺流暢，不僅能自動生成圖片，還可將多媒體與影片資料整合至 Chatbot，實現更全面的應用場景。加速企業在數據與 AI 應用上的創新突破。
利用 AI 與 GCP 雲端技術加速零售電商全通路成長
家樂福數位科技協理 Henry Ting 分享了其數位轉型計劃，揭示如何利用 AI 與雲端技術實現全通路(Q-commerce)快速配送目標，讓消費者在下單後一小時內收到商品。
Henry 提到，透過與 Google Cloud 合作，家樂福得以：
- 發展全新的購物體驗，運用數據與AI提升消費者互動；
- 完善內部數據應用場景，實現商業變現；
- 提供全方位教育訓練，深化數位行銷能力。
他強調，Google Cloud Platform (GCP) 不僅支援資料上雲及自動化擴展，還提供先進 AI 工具，並以「Pay as you use」的模式降低成本。此外，Henry 展示了 Generative AI 的創新應用，包括 AI 侍酒師、智能食譜生成及 AI 智能櫥窗設計，僅需 Excel 表格即可快速生成高效電商內容，充分展現 AI 技術的便捷性與效益。
AI 賦能數據行銷，Commerce Ad 解鎖品牌成長新潛力
cacaFly 業務副總 Brian 分享了 AI 如何開啟數據行銷新時代，並預告即將推出的新產品 Commerce Ad。透過 AI 賦能的精準預測，整合關鍵字、社群與零售數據，Commerce Ad 能動態運算消費意圖，實現智能媒體配置，助品牌掌握市場趨勢。Commerce Ad 為品牌解構數位廣告的致勝密碼，帶來全新商業價值與成長潛力，打造行銷策略新視野。
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隨著 AI 和雲端技術的快速發展，零售業正迎來數位轉型的黃金時代。cacaFly 積極為業界提供前瞻性的解決方案，協助品牌在提升營運效率、客戶體驗及創新應用上取得顯著突破。未來，cacaFly 雲端智能中心將持續引領零售電商業進一步探索 AI 技術的無限潛力，並加速品牌在全通路領域的成長與創新。
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