數據分析
大數據的效益，重塑企業經營模式
充足的資源
Big Query 為無伺服器資料倉儲技術服務，具有豐富的彈性資源，隨時應對企業龐大數據儲存運算需求。
高效能
Google 搜尋引擎擁有來自世界各地使用者的巨量瀏覽行為及資料，在 AI、大數據時代更是數據分析及 AI 導入的的領導者。
高支援性
利用 Dataproc 和 Dataflow 等功能與 Apache 的大數據生態系統相互整合，讓現有的 Hadoop/Spark 使用 Storage API 直接從 BigQuery 中讀取或寫入資料。
快速導入的簡易性
BigQuery 數據集可以承受機器級別和地區級別的故障，保障不會丟失數據或造成嚴重停機。因此，您不需要額外的備份來確保此種級別的災難恢復能力。
單一平台完成作業
從數據蒐集、模型建立、模型運作皆可以利用 GCP 的工具來完成，從 BigQuery 直接將資料集匯入 Vertex AI Workbench，讓導入AI的工作不再繁雜。
GCP提供的最完善的AI/ML工具
GCP 提供的 AI/ML 工具，能為企業省下大量的研發成本，cacaFly 技術顧問團隊運用自身大量的建構經驗，並透過 GCP AI 訓練工具幫助客戶訓練模型或者利用 GCP 預先訓練好的模型，快速導入現有服務，為企業創造商業新型態。
具備高擴充性與成本效益的無伺服器雲端資料倉儲系統，能快速將分散於各資料庫上的數據整合後快速分析以及自動判斷每個查詢在最有效的時間內執行所需要的運算資源，進行各項資源的自動調度與調整，將成本效益最大化。
Looker 是一個基於 BI、數據應用程序和嵌入式分析的企業平台，可幫助組企業即時的分析數據將資料視覺化，讓你的數據層面以有意義、直觀的來運用。
Dataflow 採用無伺服器技術的整合式串流與批次資料處理服務，開發者只需專注於開發程式碼即可進行批次及串流的資料處理，且Dataflow能依照工作量來自動調整執行個體的數量讓每個執行個體能達到最高效率。
Dataproc 是一項全代管且具備高擴充性的服務，可讓 Hadoop 及 Spark 叢集建立地更快、更省成本，管理也更容易，能一次處理、查詢、資料串流及機器學習等作業。
Analytics Hub 提供安全且即時的資料交換服務，讓企業能及時檢視內部及外部資料數據，並且能安全共享數據與分析結果，讓企業能更方便管理其數據。
Cloud Data Fusion 為全代管的雲端原生服務，內建廣泛的開源轉換函式庫並且能支援多種格式，可以為企業整合來自各處的資料來源。
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以 Google Cloud 為開發平台，組合大數據分析、AI 智能與機器學習工具，將幫助企業加速資料處理和報表產出速度，有效利用過往資料建置專屬的數據分析資料庫。