cacaFly 雲端智能中心於 2024 年 6 月 13 日以 Google Cloud Premier 合作夥伴的身份參與 2024 Google Cloud Summit Taipei,與現場來賓交流,Google Cloud Summit Taipei 主題環繞於 AI 技術發展,集結眾多趨勢與實務心法,更結合 AI 技術打造兩大 AI 互動體驗區,帶領業界專家深入瞭解 Next ’24 最新技術與多元企業雲端轉型實例。
Google Cloud 亞太地區夥伴關係董事總經理 Anthony McMahon 和大中華區夥伴關係總監 Doreen Deng 蒞臨 cacaFly 雲端智能中心,除交流目前客戶最常遇到的技術應用外,對 cacaFly 於 GenAI 的技術力與服務表示肯定與推薦。
Cloud Talk – 當 Gemini 遇上大數據
cacaFly 雲端智能中心於展會上展示了具前瞻的雲端 AI 技術和創新應用,為數位轉型和企業創新提供了豐富的交流平台。除了攤位外,cacaFly 雲端智能中心副總- 吳振和 更受邀參與 Cloud Talk—「當 Gemini 遇上大數據」,展現 cacaFly 雲端智能中心於 AI 應用的專業技術力與實質落地應用於產業之成果,活動現場吸引眾多業界專業人士交流。
吳振和指出,在當前快速發展的數位時代,生成式 AI 技術已成為眾多企業追求創新與提升效率的重要工具。然而,對於缺乏專業 AI 工程師的公司來說,進行生成式 AI 的客製化開發仍是一大挑戰。以零售電商和製造業為例,這些產業擁有龐大的數據量,商品數量可能高達數百萬甚至上千萬筆。在這種情況下,如何在可控範圍內有效地應用生成式 AI 進行資料標註與優化成為一大難題。
例如,在搜尋引擎優化(SEO)過程中,生成相關關鍵字以及對商品進行標籤與分類優化是至關重要的任務。然而,由於資料來源多樣或廠商自行上架,數據往往非常凌亂,這正是目前多數企業面臨的痛點。
為了解決這些問題,用戶可以利用 Google Cloud 提供的無伺服器數據倉儲 BigQuery,尤其是近兩年推出的 BQML 架構,展現出極大的優勢。這一架構能夠處理大量不同資料的整合,透過電商資料(如廣告資料、Product Feed、GA 的銷售與行為資料)去除重複事件,進行分類和機器學習(ML),並與 Gemini 整合。執行人員可透過 SQL 執行,將所有數據輸入到 Gemini prompt 中,確保樣本量提升不影響準確度,加速 AI 相關的導入工作。透過這項技術,企業能夠自動化處理大量資料,進行高效貼標。以一千萬筆資料為例,如何確保貼標的準確度並不需要特別的開發,生成式 AI 可以通過多次迭代和少量測試來優化結果,最終達到符合企業滿意的標準。
cacaFly 雲端智能中心在雲端架構優化方面具備專業能力,並針對各產業提供相應的 AI 解決方案,包括 AI 模型應用、Gemini 自動生成標籤、企業專屬 AI 知識庫等。歡迎各領域的專家交流更多關於數據與 AI 導入應用的經驗。
值得一提的是,cacaFly 於 2023 年以 Sales 領域表現獲選為 Google Cloud Partner All-Stars,感謝 Google Cloud 團隊的認可。cacaFly 將持續為客戶提供協助企業實現數位轉型的優質體驗和解決方案,並不斷發展成為亞太地區的 AI 專家。
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cacaFly 雲端智能中心專精於協助客戶導入 Cloud 服務,並擔任 BigData 架構顧問。在生成式 AI 和 MLOps 導入架構方面擁有豐富的經驗,其服務涵蓋零售、電商、製造和 Cloud Native 等多個產業。
cacaFly 雲端智能中心致力於與更多產業團隊合作,分享如何使用 GCP 工具提升營運效率,幫助企業推動創新和提升效率。該中心提供現代化的營運模式和革新技術部署,助力企業數位轉型,創造無限可能。
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