Google Cloud 熱門的服務 – BigQuery，是一種無伺服器的資料倉儲，支援多種資料類型，能夠協同第三方資料強化整合至分析應用。除了管理方便，更能高速分析 PB 等級的資料，是大數據時代必備的資料分析工具。
而近期 Google 正在大幅改變 BigQuery 的計價方式，於 4 月正式推出 BigQuery Edition 全新方案，舊有的 Flat-rate 將於 2023 年 7 月 5 日終止販售，已購買客戶仍可繼續使用至合約結束，且既有的 On Demand 方案將漲價 25%。
想要了解 BigQuery 是什麼與 On Demand 方案的介紹，可以先閱讀
BigQuery 是什麼？如何與 GA4 串接？3 大優勢介紹 這篇文章！
BigQuery 最新方案 – BigQuery Edition
Google 於 2023 年 3月 30 日宣布推出全新的 BigQuery Edition 方案，並且將於 7 月 5 日取代原先的 BigQuery Flat-rate 計價方式。
可以先從以下架構圖了解目前 BigQuery 的計價方案：
在介紹新的方案之前，先帶您了解 BigQuery Edition 新的專有名詞：
| Slot – hours | Slot 是一種虛擬運算資源，slot – hours 是指 BigQuery 服務在每小時內使用的 slot 數量。 |
| Autoscaling Slots | 可以根據運行工作負載的需要，將 Slot 的數量從基準值 (Baseline Slots) 增長到最大值。 |
| Baseline Slots | 保持運作的最低 Slot 數量值，也是最低需支付的費用。 |
| Maximum Slots | 在運作過程中，Baseline + Autoscale 自動增長的最大值。所有工作負載中被分配的 Slot 不會超過這個值。 |
BigQuery Edition 最大特點在於提供 BigQuery autoscaler 協助企業管理計算能力，您可以設置最大值跟基準值，讓 BigQuery 在這個區間依照使用情況來配置用量和優化計算能力，客戶可以減少存儲成本，也能夠充分利用容量，讓定價模式更靈活。
BigQuery Edition 也有提供三種不同的計費方案：
| Standard | Enterprise | Enterprise Plus | |
|---|---|---|---|
| 計算模型 (Compute Model) | Autoscaling | Autoscaling + Baseline | Autoscaling + Baseline |
| 承諾折扣 (Commitment) | x | v | v |
| 存儲加密 (Storage encryption) | Google 管理金鑰 | Google 管理金鑰 | 客戶管理金鑰 (CMEK) |
詳細的方案介紹可以查看 Google 官方文件。
如何評估我適不適合選擇 BigQuery Edition 方案？
那大家應該會好奇自己適合什麼樣的計費方式，我們提供幾個方向供企業們參考，
BigQuery Edition 有以下的特性：
-
- 靈活性：BigQuery autoscaler 為您管理計算能力，可以透過設置 Maximum Slots 最大基準線，讓 BigQuery 根據您使用情況配置和優化計算能力。
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- 價格可預測性：利用 autoscaling 功能，只支付使用的量，不需要為未使用的容量支付多餘費用。
Google 官方也有提供一張圖表給客戶判斷適合的方案：
我們建議您可以透過幾個方式來判斷，可以確認以往處理數據量使用費用是否已經高出 BigQuery Edition 最低費用，如果有就可以考慮轉換，另外需要評估如果要利用 BigQuery 處理即時性要求高的任務，就比較不適合選擇 BigQuery Edition 方案。
總結
BigQuery Edition 適合長期使用、數據用量大的大型企業。而 BigQuery On Demand 適合需要根據需求進行數據分析的中小型企業和個人使用者。使用者可以靈活地根據自己的預算和需求選擇使用量。
如果企業的數據處理需求已經超出 BigQuery On Demand 的限制、需要更高階的功能和服務、或者需要長期穩定的數據處理能力和支援服務，那麼就可以考慮從 BigQuery On Demand 轉換為 BigQuery Edition。
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