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Gemini AI 完整解析:Gemini 2.0 全面推出的新模型與優勢介紹

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前言

2024 年被視為企業廣泛採用生成式 AI 的關鍵一年。大型語言模型(LLM)不再只是熱門話題,而是逐漸成為企業策略中的核心支柱。像 Gemini 和 ChatGPT 這樣的 LLM,正在迅速轉變為商業運作中不可或缺的工具,推動眾多企業積極將 AI 技術深度嵌入其日常流程與決策中,加速數位轉型的步伐。

目錄

Gemini:Google Cloud 助力企業級 AI 的新世代大型語言模型

Gemini 是 Google Cloud 推出的新一代大型語言模型,歷經多年的研發與迭代,最新推出的 Gemini 2.0 系列模型,包括 FlashProFlash-Lite 版本,帶來更高效的模型和更廣泛的應用場景。而本次更新涵蓋了不同需求的開發者與企業,提供從高效能運算到成本效益優化的多種選擇。

2.0 Flash更快、更強大

Gemini 2.0 Flash 是專為開發人員打造的高效模型,具備低延遲特性,適合大規模、高頻率的任務處理。此外,2.0 Flash 在多模態推理能力上更進一步,可支援長達 100 萬個 tokens 的上下文分析,使其在複雜任務上的表現更加出色。

2.0 Pro Experimental最佳化程式碼與複雜推理能力

針對需要更高性能的開發者,Google 推出了 Gemini 2.0 Pro 實驗版,這是目前在程式碼生成與處理複雜提示方面表現最優秀的模型。它具備 200 萬 tokens 的上下文窗口,能夠更完整地分析大量資訊,並內建 Google 搜尋與程式碼執行工具,進一步提升開發效率。開發人員現在可透過 Google AI StudioVertex AI 使用這款模型,而 Gemini Advanced 用戶亦可直接在 Gemini 應用程式中體驗其強大功能。

2.0 Flash-Lite兼顧效能與成本的選擇

為了滿足不同開發者的需求,Google 亦推出了 Gemini 2.0 Flash-Lite,這是目前最具成本效益的模型,適合預算有限但仍希望體驗 AI 高效運算的使用者。此模型已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 提供公開預覽。

Gemini 2.0 系列的模型比較

Gemini 優勢

Gemini 強大之處在於「多模態( Multimodal )」能力,能夠針對文字、圖片、聲音、影片、程式碼等多種型態的內容進行理解並推理,也因擁有多項獨特的功能,讓它在當今的 AI 模型中脫穎而出:

多模態處理能力

  • Gemini 2.0 是 Google 迄今最強大的 AI 模型,不僅擁有卓越的語言處理能力,更在多模態理解與生成方面實現重大突破。從文本、影像、影片、音訊到程式碼,Gemini 2.0 能夠自然地處理各種輸入,並以多種輸出形式呈現,進一步提升 AI 的應用廣度與靈活性。
  • Gemini 1.0 已經是原生多模態模型,能夠理解並處理不同形式的資訊,而 Gemini 2.0 在此基礎上更進一步,提供更深入的跨模態推理與生成能力。例如:
    • 即時影像與音訊理解:可在對話中即時分析影像內容、影片場景,甚至能夠識別語音中的細微差異,例如口音或情感。
    • 圖像與語音生成:不僅能夠回應文字問題,還能夠生成原生影像以及多語言的語音回應,為互動帶來更直覺的體驗。

高效處理結構化文件

  • 擴展的上下文限制:舊版的 Gemini 1.5 Pro 模型以及最新的 Gemini 2.0 Flash 上下文長度最高可達 100 萬 tokens,目前在程式碼生成與複雜提示處理方面表現最佳的模型—— Gemini 2.0 Pro 實驗版,則擁有高達 200 萬 tokens 的上下文窗口。而 Claude 最新的模型 Claude 3.5 Sonnet 3.5 則僅支援 200K tokens。GPT 系列的模型中 GPT-4o 僅支援 128K tokens、而新推出的模型 OpenAI o1 則支援 200K tokens。
Gemini 1.5 和 2.0 之比較表格

實踐 AI 代理人(Agentic AI)願景

  • Google 正在探索「AI 代理人」的未來,致力於讓 AI 不僅是被動回應需求的助手,更能理解環境、預測需求,並主動協助完成任務。為了實現這一願景,Google 在多個專案中進行評估,例如 Project Astra 展現了 AI 助手即時理解影像與語音的能力,使其能夠提供即時回應;Project Mariner 則探索 AI 代理人如何在瀏覽器中自動理解與操作網頁,幫助用戶完成線上工作;

    此外,Gemini 2.0 也在遊戲領域進行測試,透過影像分析理解遊戲場景,協助玩家決策,並與 Supercell 等開發商合作,共同探索遊戲 AI 代理人的可能性。

結合 Google Workspace,全面提升業務效能

  • 原生整合:Gemini 的 AI 功能原生整合至 Google 各平台( Google workspace ),增強用戶體驗。而原先的 Duet AI  於 2024 年 2 月更名為 Gemini for Google Workspace,並推出針對不同企業規模的 Gemini Business 和 Gemini Enterprise 方案。這是繼 Bard 更名為 Gemini 並推出 Gemini Advanced 付費方案後,Google 針對企業市場的最新 AI 服務調整。

 

延伸閱讀:Google 推出全新協作者工具 – Duet AI for Google Cloud, Google Workspace

超高效能助手:提升生產力與知識管理

  • Gemini 已衍生出多樣化的應用工具,以滿足不同場景的需求,大幅提升生產力。
    • Gemini 網頁 chatbot:
      作為 ChatGPT 和 Copilot 的直接競爭對手,Gemini 擁有強大的功能與持續進步的能力,為用戶提供便捷的互動體驗。用戶可以通過訪問官方網站以 Gmail 帳號登入,享受多樣化的功能。
    • NotebookLM
      Google 推出的一款免費個人化 AI 協作工具,其核心基於 Google 自家的 Gemini 1.5 Pro 多模態大型語言模型(LLM),具備卓越的自然語言處理與多模態資料分析能力,能理解和處理文本、圖像等多種內容形式。
    • NotebookLM Enterprise 是 Google 專為企業用戶打造的 AI 筆記應用,旨在提升團隊協作與資訊管理效率。其最大特色在於強大的多樣化資料來源整合,支援 PDF、YouTube 影片、Google 文件等多種格式,讓用戶能夠集中管理並快速檢索關鍵資訊。此外,NotebookLM Enterprise 透過 AI 自動摘要與要點提取功能,利用大型語言模型(LLM)自動生成文件摘要,幫助用戶迅速掌握重點,提高工作效率。為了促進團隊協作,該應用還具備即時共享與協作編輯功能,允許團隊成員在同一平台上共享文件、筆記和研究成果,強化團隊間的資訊交流與協同作業。
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雲端智慧的延伸:Gemini 與 GCP 工具的深度整合

  • Google Cloud Platform (GCP) 原生工具與 Gemini 的深度整合,將 AI 能力直接嵌入現有的雲端工作流程中。
    • BigQuery + Gemini
      BigQuery 與 Google 的 Gemini 模型實現了深度整合,為數據分析和應用開發提供了全新的可能性。透過 SQL 語法直接調用 Gemini API,用戶可以在 BigQuery 平台上高效完成資料處理與分析,無論是文本摘要、情緒分析,還是圖像、音訊與 PDF 的多模態應用,均能輕鬆實現。
    • Agent Builder :
      進一步簡化了 AI Agent 的構建過程,企業用戶只需簡單配置即可快速建立自訂的智慧型 Agent,應用於客服、營銷、內部管理或知識庫建立等多種場景。這些整合不僅降低了 AI 的使用門檻,也為企業提供了更靈活、更高效的智能化解決方案,充分發揮雲端與 AI 結合的協同效益。
    • Vertex AI Studio
      Vertex AI Studio 是一個全代管式 AI 開發平台,專為生成式 AI 打造。它提供高度整合的開發環境,讓用戶無需管理基礎設施,即可輕鬆完成模型使用與調整,並享用 Google Cloud 的強大算力和最新 AI 技術。
    • Gemini for Google Cloud
      作為企業級生成式 AI 助理,Gemini 具備對話式操作介面,用戶可輕鬆獲取最佳實踐指導或解決雲端相關問題。其全代管服務定期更新,採用 Google 經測試的最新 AI 技術,並通過多項國際安全與隱私保護認證(如 ISO 27001 和 27701),為企業提供可信賴的 AI 服務。無論是在開發、運營還是協作方面,Gemini 都為企業帶來全新的效率與靈活性。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

多語言 Embedding 

  • GCP 提供的多語言 Embedding 模型能將繁體中文文本嵌入為向量,精確捕捉文本的語義與句法訊息,支援跨語言的語義比較與檢索,優化推薦系統、搜尋引擎及語言理解等應用。

編碼能力

  • 多種編程語言支持:Gemini 支援 Python、Java、C++ 和 Go 等編程語言,便於開發者創建和整合應用。

總結

隨著 Gemini 推出全新 2.0 系列模型,為用戶帶來重要升級。透過結構化思維展現強化的推理能力,並提供完整的分析過程。為使企業擁有前所未有的競爭優勢,Google 正積極將此技術整合至旗下服務,包括 YouTube、搜尋引擎與地圖等應用。

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