AI
cacaFly 的 AI 技術結合 Google Cloud AI 服務，利用大數據、機器學習和巨量結構化和非結構化數據，提供優質的客戶體驗並改善協作方式。此外，同時協助企業能精準決策，為企業運營提供預測分析功能以應變市場的迅速變化。
企業擁抱 AI，運用 GCP AI 找出新解方
隨著市場變化與雲端技術成熟，人工智慧的運用範圍愈加廣泛，許多企業為了創新客戶服務流程導入 AI 技術。而在導入 AI 的過程，往往需要花費大量時間建置模組，GCP 所提供的 AI 雲端服務幫助企業以最短的時間導入 AI ，加速為企業打造全新數位時代樣貌。
經驗值
Google 搜尋引擎擁有來自世界各地使用者的巨量瀏覽行為及資料，在AI、大數據時代更是數據分析及 AI 導入的的領導者。
強大的運算效能
無論是查詢或分析 TB/PB 等級大小的資料皆能在短短的幾十秒內完成作業
內建完善功能
GCP 將視覺、影片、翻譯和自然語言機器學習融入現有應用程式，大大降低開發者編寫程式碼的篇幅。
導入簡易性
GCP 已整合大量的 AI 模型，可利用 Vertex AI 所提供的 API 快速建立機器學習，用最少的精力和機器學習專業知識，訓練高質量的自訂機器學習模型。
整合混合雲數據
透過 BigQuery Omni 功能整合 Azure、AWS 上的數據，不需要在各個雲之間移動數據副本。
GCP 提供最完善的 AI/ML 工具
GCP 提供的 AI/ML 工具，能為企業省下大量的研發成本，cacaFly 技術顧問團隊運用自身大量的建構經驗，結合 GCP AI 訓練工具，幫助客戶訓練模型；或使用 GCP 預設模型快速導入現有服務，為企業創造商業新型態。
Vertex AI 可以協助企業在機器學習上，快速地將專案從構想轉換為實際部署項目，且提高成本效益。功能包含了開發雛形、部署模型、資料管理、進行實驗、解釋模型，並進行監控。
提供預先訓練的機器學習模型，可自動辨識已儲存影片與串流影片中的大量物件、地點和動作。提供立竿見影的卓越品質，用於一般用途時，這個 API 的成效相當卓越。
建立文件處理器來自動處理繁瑣工作、提升資料擷取作業效率，並從非結構化或結構化的文件資訊中取得更精闢的深入分析結果。Document AI 可協助開發人員建立高精確度的處理器，以便擷取、分類及分割文件。
即使開發人員在機器學習領域的專業知識有限，也能訓練出符合自身業務需求的高品質模型。只要短短幾分鐘，即可自行建立自訂機器學習模型。
透過 AutoML Vision 從雲端或邊緣裝置的圖片中發掘洞察資料，或使用預先訓練的 Vision API 模型偵測物件、理解文字，以及執行其他作業。
使用自然語言或程式碼優先的方法，建立 AI 虛擬服務專員與應用程式。您可以透過一系列選項，輕鬆連結虛擬服務專員/應用程式與貴公司資料。了解更多>>
透過 Natural Language API 強大的預先訓練模型，開發人員能輕鬆地將自然語言理解 (NLU) 技術套用至應用程式，並使用情緒分析、實體分析、實體情緒分析、內容分類和語法分析等功能。
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以 Google Cloud 為開發平台，組合大數據分析、AI 智能與機器學習工具，將幫助企業加速資料處理和報表產出速度，有效利用過往資料建置專屬的數據分析資料庫。