疫情爆發後,多數零售電商已轉向線上和實體購物兩種模式,整合無縫體驗成為迫切挑戰。客戶體驗和個人化服務更成重點,麥肯錫研究指出,超過 80% 的使用者期待能夠在使用電商平台時,可以基於以往行為或興趣提供個性化推薦和搜尋結果。
Google Cloud 推出 Google Cloud for Retail 零售解決方案,涵蓋商店運營至客戶互動,提供完整解決策略。
Google Cloud for Retail 專為零售業預備的解決方案
零售電商正踏上轉型之路,迎接線上與實體購物的無縫體驗需求。Google Cloud 推出 Google Cloud for Retail 零售解決方案,從商店運營到客戶互動,提供完整解決策略。提升電子商務平台的可靠性、CRE 支援的高效運營,確保客戶無縫購物體驗, Google 提供即時調整預測和庫存方面的規劃、倉庫庫存透明即時性,為零售商提供有價值的數據,以改善客戶的店內體驗。也透過 Google Workspace 的協作能力以及我們合作夥伴的內部社交功能,組織、參與、通知整個零售架構。
人工智慧和機器學習也對零售業產生了巨大影響,Google Cloud 結合 AI 技術,推出一系列的工具來精進客戶體驗,讓零售商贏得市場,如 Vision Product Search,助零售商提供即時產品搜索體驗;Google Recommendations AI 自動化推薦,精準提升客戶互動。這些技術的應用,改變零售業,創造更美好、便捷、實惠的購物體驗,許多企業也開始使用這些 AI 工具,包括 IKEA 的照片搜索,以及 Galaxus 的推薦引擎,都是案例之一。
究竟要如何運用這些工具?有哪一些工具能夠幫助到電商做實際應用?這篇文章將一一介紹 Google Cloud for Retail 的 AI 工具以及應用方式。
Retail Search AI 是什麼
85% 的電商使用者最重視的,莫過於網站搜尋的準確性。若使用者能在搜尋中找到預期結果,將大幅提升對該電商品牌的信任度。
Retail Search 是建基於 Google Search 對用戶意圖、行為的洞察,它能提升購物精準度,將消費者在網站上及 App 上的購物意圖轉化為實際行動。
因此 Google Cloud 提供 Retail Search 模型工具,幫助零售電商提供更精準的搜尋結果,讓使用者搜尋時更快速找到想要的商品。
而 Retail Search 使用的方式也很平易近人,只需提供「商品目錄(Product catalog)」、「用戶事件(user events)」 跟「配置設定(Configuration) 」,就能直接應用。Retail Search 底層的機器學習技術將隨著消費者查詢的增加,提供更準確的搜尋結果。
此外,Retail Search 也提供客製化項目設定,如:Boost Spec 針對特定產品推廣以及 Facet Spec 面板篩選與客製搜尋結果等,滿足企業需求。提升零售購物體驗,為電商注入了更多可能性。
Recommendations AI 是什麼
試想如果電商平台能夠精確地推薦符合客戶期望的商品,甚至藉由推薦商品驅動使用者做出下一步的購買決策,勢必將有助於減少使用者購物階段。
Google Cloud 的 Recommendations AI 正是為實現這一目標而開發的 AI 工具!傳統的推薦模型通常聚焦在預測顧客可能購買的「商品」,然而 Google Cloud 推出的模型將更關注於「用戶」,透過深入研究用戶的購物歷史和點擊行為,準確預測下一個最適合的推薦商品。
相對於傳統供應商僅考慮全球購買習慣或常見的共同購買行為,Recommendations AI 也納入了用戶過去搜索或點擊過的其他商品,這意味著,當使用者正在瀏覽藍色洋裝時,推薦一款手錶也變得合理。這種方法不僅更精準地理解用戶的喜好和需求,同時能夠準確預測下一步可能感興趣的商品,大幅提升個人化的購物體驗。無論是增加客戶黏著度,還是提升購買轉化率,Recommendations AI 都將成為電商的一個強大助手。
Vision Product Search 是什麼
近年來,圖像搜尋商品已成電商平台的新趨勢。使用者只需透過自己的圖片進行查詢,即可快速獲得所需商品的搜索結果。
Google Cloud Vision Product Search 運用 pre-trained Vision API 以及機器學習技術,幫助零售電商實現這個目標。企業只需上傳產品目錄,系統即可運作。當使用者用自己的圖片查詢產品時,Vision Product Search 會將用戶的圖片與產品目錄中的圖片進行比對,並將相關結果呈現於搜尋結果頁面。
對於那些擁有自家開發工程師的企業,還可以運用 Google Cloud Platform 提供的另一項產品「AutoML Vision」,設計出符合自身需求的客製化機器學習模型。
總結
對於電商企業,Google Cloud 提供了針對零售業的全面解決方案,結合強大的 AI 工具,創造更多可能性。cacaFly 雲端智能中心樂意助您實現實際應用,並提供專業建議。歡迎聯繫我們的雲端顧問,一同探索未來的商業前景。