在數位時代，企業需清理數據並使用檢索增強生成（RAG）技術優化大型語言模型，以建立專屬 AI 知識庫，提升業務效率和競爭力。

企業透過ESG（環境、社會、公司治理）實踐提升競爭力。Google Cloud推出的碳排感測套件（Carbon Sense），包含Carbon Footprint和Active Assist，幫助企業追蹤和降低碳足跡。Active...

大數據、資料分析、AI 等已經成為許多企業的熱門名詞，並紛紛加入數據治理的行列。大部分企業經常進行一次性巨量的資料整理，包括擷取、清理，和整合等，替部門間減少了許多重複性的工作，然而整理出來的數據依然無法直接供商業個案使用或是滿足客戶需求。此外，現今網路世代充斥大量資訊使用者注意力有限，隱私權意識升起，企業要獲取個資、網路足跡的難度增加，有效運用新興技術進行數據治理為企業成長關鍵。 為什麼要做數據治理？ 數據治理能帶來的好處眾多，組織可以節省掉花費在檢索資料，重複性地將資料處理成符合需求的樣貌等作業，並使流程和資料變更有清楚規範，而系統性的企業資料能帶來更全面性、更好的決策資源。 數據構成了企業的核心，有效治理數據可以最大化資料的價值，提升企業決策的精準性和即時度，幫助企業邁向新格局。 ——...

有愈來愈多企業正開始採用代管式容器化服務平台，如 Google Kubernetes Engine (GKE) 、Kubernrtes 等，幫助他們減少在日常基礎設施維運所花費的 IT 資源，並聚焦在創新、組織成長、提升競爭力與收益等商業目標。而在談到使用容器化服務前，你需要先瞭解微型服務（microservices）、容器（container）等相關概念。 雲端微型服務架構將大型專案切分成多個較小且獨立的服務，簡化...

雲端運算發展至今已 15 年，全球企業在雲端服務上的支出逐年增加，然而企業開始將焦點由利用雲增加營運效率，轉移至透過雲端產生商業價值與創新。從企業為客戶、供應商、合作夥伴打造數位服務的生態系，到運用核心能力創造差異化，雲端技術成為現今企業創新不可或缺的一部分。根據...