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Google Cloud 專為零售業打造的 AI 工具!工具介紹與應用方式

疫情爆發後,多數零售電商已轉向線上和實體購物兩種模式,整合無縫體驗成為迫切挑戰。客戶體驗和個人化服務更成重點。Google Cloud 推出 Google Cloud for Retail 零售解決方案,涵蓋商店運營至客戶互動,提供完整解決策略。
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BigQuery 是什麼?如何與 GA4 串接?3 大優勢介紹

現今企業面臨著來自多方渠道的巨量數據,有效運用這些數據成為眾多企業的挑戰。Google Cloud 最熱門的服務之一 BigQuery,提供資料倉儲、數據分析和 AI 工具導入功能。本文將介紹 BigQuery...
BigQuery googlecloud 數據倉儲 數據分析 雲端數據
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Google 推出全新協作者工具 - Duet AI for Google Cloud, Google Workspace

採用 Google 最先進的生成式 AI 基礎模型,Duet AI 是一個能夠即時提供幫助的 AI 協作工具,Duet AI 運用於 Google Workspace 跟 Google Cloud 作為最佳助手,用自然語言對它下指令,請他協助生成內容,也能自動向您建議下一步該做什麼,選擇後繼續往下生成新的內容。
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BigQuery Edition 正式推出!帶你了解 BigQuery 最新計價方式

Google Cloud 熱門服務 - BigQuery,是一種無伺服器的資料倉儲,支援多種資料類型,能夠協同第三方資料強化整合至分析應用。除了管理方便,更能高速分析 PB 等級的資料,是大數據時代必備的資料分析工具。近期...
BigQuery googlecloud 上雲 數據 數據分析
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數據能為你創造更多價值!數據治理幫助你打造高效團隊

大數據、資料分析、AI 等已經成為許多企業的熱門名詞,並紛紛加入數據治理的行列。大部分企業經常進行一次性巨量的資料整理,包括擷取、清理,和整合等,替部門間減少了許多重複性的工作,然而整理出來的數據依然無法直接供商業個案使用或是滿足客戶需求。此外,現今網路世代充斥大量資訊使用者注意力有限,隱私權意識升起,企業要獲取個資、網路足跡的難度增加,有效運用新興技術進行數據治理為企業成長關鍵。 為什麼要做數據治理? 數據治理能帶來的好處眾多,組織可以節省掉花費在檢索資料,重複性地將資料處理成符合需求的樣貌等作業,並使流程和資料變更有清楚規範,而系統性的企業資料能帶來更全面性、更好的決策資源。 數據構成了企業的核心,有效治理數據可以最大化資料的價值,提升企業決策的精準性和即時度,幫助企業邁向新格局。 ——...
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Coding man

為什麼企業要使用容器化服務建造智慧雲端環境

有愈來愈多企業正開始採用代管式容器化服務平台,如 Google Kubernetes Engine (GKE) 、Kubernrtes 等,幫助他們減少在日常基礎設施維運所花費的 IT 資源,並聚焦在創新、組織成長、提升競爭力與收益等商業目標。而在談到使用容器化服務前,你需要先瞭解微型服務(microservices)、容器(container)等相關概念。 雲端微型服務架構將大型專案切分成多個較小且獨立的服務,簡化...
GKE Kubernetes 代管 容器

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